Categorización inteligente de imágenes con Oxygen Forensic® Detective

La función Image Categorization de Oxygen Forensic® Detective utiliza inteligencia artificial para analizar automáticamente fotografías y videos, clasificándolos en más de 30 categorías de interés investigativo, como documentos, drogas, armas, placas patentes, tarjetas de crédito, rostros, violencia gráfica, pornografía, vehículos, mapas, tatuajes, entre muchas otras.

Gracias a una red neuronal entrenada para reconocer contenido visual, esta tecnología permite localizar rápidamente evidencia relevante dentro de miles de archivos multimedia, reduciendo significativamente el tiempo que los investigadores dedican a revisar imágenes de forma manual.

La versión más reciente incorpora un motor de categorización mejorado, con mayor precisión en la identificación de contenido y soporte para nuevas categorías. Además, puede aprovechar tanto CPU como GPU, obteniendo un rendimiento considerablemente superior cuando se utiliza procesamiento gráfico.

Otra de sus ventajas es la posibilidad de configurar umbrales de confianza (bajo, medio, alto y máximo), seleccionar las categorías que serán analizadas y mantener un proceso estandarizado y documentado, facilitando investigaciones consistentes, auditables y alineadas con los procedimientos institucionales.

Los resultados se integran con el ecosistema de Oxygen, permitiendo compartir evidencia previamente validada mediante Oxygen Review Center, favoreciendo la colaboración entre investigadores, supervisores y otras partes involucradas sin comprometer la integridad de la evidencia.

En investigaciones que pueden contener decenas de miles de imágenes, la categorización automática permite eliminar gran parte del contenido irrelevante y dirigir rápidamente la atención hacia el material con mayor valor probatorio, acelerando el análisis forense y optimizando el trabajo de los equipos investigadores.

Cómo funciona la categorización de imágenes en Oxygen Forensic® Detective

La función Image Categorization está incluida sin costo adicional en Oxygen Forensic® Detective y puede utilizarse tanto durante la importación de los datos de un dispositivo como sobre una extracción o respaldo ya incorporado al caso.

El investigador puede seleccionar las categorías que desea analizar y configurar el nivel de sensibilidad mediante cuatro umbrales de detección: Low, Medium, High (predeterminado) y Max. Mientras mayor sea el umbral, menor será la cantidad de falsos positivos, aunque también disminuirá la cantidad de coincidencias detectadas.

Una vez finalizado el análisis, las imágenes y videos que coinciden con las categorías seleccionadas se etiquetan automáticamente y quedan disponibles en las secciones Key Evidence y Files, donde el perito puede revisar los resultados, descartar falsos positivos y marcar manualmente la evidencia más relevante.

Integración con Oxygen Review Center

La categorización de imágenes no solo agiliza la identificación de evidencia dentro de Oxygen Forensic® Detective, sino que también se integra con Oxygen Review Center, permitiendo compartir de forma segura el contenido previamente validado con supervisores, investigadores, fiscales u otros participantes de la investigación.

En lugar de revisar miles de archivos multimedia, los revisores reciben únicamente las imágenes y videos previamente clasificados y seleccionados por el perito, lo que acelera la toma de decisiones y facilita la colaboración sin necesidad de otorgar acceso al caso forense completo.

Este flujo de trabajo permite validar resultados, confirmar o descartar falsos positivos y priorizar rápidamente la evidencia más importante, manteniendo un proceso de análisis consistente, documentado y fácilmente auditable.

Como parte del ecosistema Oxygen Ecosystem, la combinación de Oxygen Forensic® Detective y Oxygen Review Center ayuda a optimizar la revisión de evidencia digital, mejorar la colaboración entre los distintos actores de una investigación y fortalecer la trazabilidad y defensa técnica del proceso forense.